定義 AI 動盪 2026 上半年的 10 個時刻
請查看你的收件匣，確認信中可以調整偏好設定，甚至加入其他群組。
在你常用的社群媒體平台上追蹤 TNS。
在 LinkedIn 上成為 TNS 追蹤者。
定義 AI 動盪 2026 上半年的 10 個時刻
2026 年過了一半，人工智慧已經成為軟體開發世界裡每個重大故事的核心，也幾乎是其外每個重大故事的核心。
上個月，美國商務部命令 Anthropic 在全球下架 Fable 5 和 Mythos 5，但 18 天後又解除禁令。這並不是 Anthropic 唯一一次與政府發生衝突；今年稍早，五角大廈也曾因該公司拒絕讓軍方不受限制地存取模型，而與其交鋒。
另一方面，前沿 AI 實驗室在 5 月透過新的部署部門與合作夥伴關係，在華爾街插旗；同時，Anthropic 和 OpenAI 都以超過 8,000 億美元的估值推動 IPO。這些估值底下，是晶片、資料中心與各種交易所構成的基礎建設擴張，目標是跟上每隔幾週就推出的新模型。
與此同時，開放權重模型正縮小與封閉、可下載模型之間的差距；而隨著代理式 AI 進入企業，模型周邊的配套工具鏈，也就是工具、記憶與編排，變得更加重要。再加上 token 經濟學，也就是大規模推理的真實成本，以及非技術主管用 vibe-coding 自己打造工具，你就看見了 2026 年至今最重要的 10 個 AI 時刻。
以下是 The New Stack 編輯團隊選出的 10 個時刻，這些時刻定義了 AI 世界在 2026 年上半年的關鍵轉折。
10. 川普總統關於 AI 的行政命令
川普總統對 AI 相對友善，這和他獲得矽谷科技公司支持有關。2026 年 6 月 2 日，川普簽署一項行政命令，目標是在強化美國系統抵禦 AI 相關威脅的同時，拒絕「過度沉重的監管」。該命令指示國家系統安全委員會（Committee on National Systems Security）優先處理網路防禦，並要求財政部、NSA 與 CISA 建立 AI 安全資訊交換中心，以協調關鍵基礎設施的漏洞掃描與修補。這屆政府支持放鬆管制，同時也支持以國家安全為導向的 AI 監管。
9. AI 基礎設施擴建
晶片製造商與 AI 實驗室在 2026 年加深合作，以跟上模型發布的節奏。我們也看到一些重大動作，像是輝達（Nvidia）與 SK 海力士（SK Hynix）達成多年合作，範圍涵蓋 Vera Rubin 超級電腦、Vera CPU 與下一代記憶體。與此同時，資料中心容量也在全球擴張。這波擴建顯示，算力、電力與硬體如今已成為 AI 成長的瓶頸。
8. Harness 的崛起
「困難的工作都在 harness 上，」Harness 執行長暨創辦人 Jyoti Bansal 上個月告訴 The New Stack。隨著基礎模型在基準測試上的表現越來越接近，harness 成了差異化關鍵。Harness 指的是包覆在模型外層的工具、記憶、協調機制與防護欄。Harness 決定一個代理（agent）能否維持任務方向、從錯誤中恢復，並安全地執行。Harness 有助於把競爭優勢從模型能力轉向系統設計。
7. Tokenomics
支出如今已成為 AI 生產者與消費者共同的戰場。AI 實驗室正在把定價方式從固定訂閱制，改為圍繞運算消耗來重組；企業也在尋找降低 token 支出的方式。上個月，Linux Foundation 推出 Tokenomics Foundation，並獲得 Google、Microsoft、IBM、JPMorgan Chase、KPMG、Oracle 與 Salesforce 支持。這個組織的任務，是為整個 AI token 經濟建立開放標準、基準測試與最佳實務。
6. Agentic AI 走向主流
一年前，AI 代理大多還只是概念驗證展示，在正式環境中並不可靠。到了 2026 年，它們成了基礎設施。例如，ChatGPT 的瀏覽代理、Claude 的工具使用與多步驟程式碼執行，以及 Google 的自主資訊代理，現在都會在背景持續運作，而不是等到使用者下指令才啟動。與此同時，企業也把 AI 代理加入監控、程式碼審查、採購與客服等實際工作流程。不過，隨著 AI 代理取得資料與系統存取權，這項轉變也可能帶來資安風險。
5. 五角大廈與 Anthropic 開戰
2 月，戰爭部部長 Pete Hegseth 將 Anthropic 執行長 Dario Amodei 召到辦公室，要求軍方獲准不受限制地使用該公司的技術。但 Amodei 立場堅定，拒絕讓軍方使用 Anthropic 技術對公民進行大規模監控，或用於自主武器。隨後，川普總統下令聯邦機關逐步停止使用 Anthropic，Hegseth 則將該公司列為「供應鏈風險」；這個標籤過去曾用於外國敵對勢力，等於基本上封鎖了這家公司。Anthropic 向聯邦法院提告，主張政府的作法缺乏根據且具有報復性。該公司獲得舊金山法院的初步禁制令，法院認定政府行動構成違憲的第一修正案報復。
同時，在 Anthropic 與五角大廈衝突引發的初步餘波中，OpenAI 與軍方達成了自己的協議。
4. AI 巨頭在華爾街插旗
5 月的 72 小時內，Anthropic 與 OpenAI 分別推出企業部署部門，宣布重大金融服務合作，並發布鎖定華爾街工作流程的代理工具。傳達的訊息一致：前沿 AI 的下一個階段，重點不在模型，而在部署。
Anthropic 新成立的服務公司，由 Blackstone、Hellman & Friedman、General Atlantic、Apollo、Goldman Sachs 與 Sequoia Capital 支持，鎖定大型顧問與系統整合公司不優先服務的中型企業。這些企業包括地方型銀行、區域醫療體系，以及中型製造商。Anthropic 的應用 AI 工程師會與這家新公司的工程團隊一起，直接進駐客戶端，進行工作流程盤點、打造由 Claude 驅動的客製化解決方案，並長期支援客戶。
OpenAI 的 Deployment Company，也就是「DeployCo」，則往上一個市場區隔運作，以相同的前線部署工程模式鎖定大型企業。它收購應用 AI 顧問公司 Tomoro，讓它從第一天起就擁有約 150 名經驗豐富的 Forward Deployed Engineers（FDE，前線部署工程師），背後還有超過 40 億美元的初始投資，以及包括 McKinsey、Bain & Company 和 Capgemini 在內的合作夥伴名單。
與此同時，兩家公司都在考慮以超過 8,000 億美元的估值進行 IPO。
而兩家公司押注的是同一個論點：部署落差，也就是前沿 AI 能做到的事，與企業實際已經推出的成果之間愈拉愈大的距離，將成為下一個重大營收機會。而且兩家公司在同一週採取了行動。
3. 開放權重模型正在到來
2026 年，中國實驗室持續縮小與西方前沿實驗室之間的差距。Alibaba 的 Qwen、Zai 的 GLM，以及 Moonshot 的 Kimi，都推出了在標準基準測試上足以與封閉模型匹敵的開放權重版本。Zai 在 6 月 13 日發布的 GLM-5.2 在部分基準測試中擊敗 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，創下開放權重模型的最高分。GLM-5.2 的價格也只有同級封閉模型的五分之一。
「整個產業都在關注哪間實驗室有最聰明的模型，但這種關注點其實是看向過去，」Arcjet 執行長 David Mytton 告訴 The New Stack。「GLM-5.2 的能力顯示，開源模型的使用即將爆發。現在回頭看，這一切似乎都很明顯：模型在今年初變得更有能力，代理開始採取實際行動（尤其因為多數工作都發生在聊天提示之後），而使用前沿模型的法律限制也讓人們開始尋找其他選項。這會造成各式各樣的資安問題，因為管理這麼多模型能力將會變得很困難。」
The New Stack 特約作者 Paul Sawers 在這次倒數中告訴我們：「低成本的開放權重模型群，如今已能以少得多的成本，追上前沿專有模型的基準表現，削弱了花大錢購買單一封閉模型的理由。一個例子是有新創放棄 Anthropic，改用 DeepSeek。」
確實，歐洲 AI 代理新創 Lindy AI 已將 100% 的正式環境流量從 Anthropic 遷移到 DeepSeek，理由是可省下數百萬美元，
2. CEO 們用 vibe coding 打造自己的工具
雖然軟體開發者似乎已經全面採用 AI 程式碼助理，但組織中的商業端，也就是高階主管與指揮鏈上層的其他主管，也開始採用這些工具來「vibe code」各種代理與生產力應用程式。
這股趨勢涵蓋從簡單的工作流程自動化，到服務數百名使用者的完整正式環境系統。這些工具包括 Claude、Cursor，以及愈來愈多這些主管已在使用的平台內建的 AI 功能。動機從不想等待 IT 排程，到真心好奇這項技術能做到什麼都有。而成果也比周遭的熱情所暗示的更加多樣。
Woodson Martin，OutSystems 執行長，則用更有結構的方式進行自己的 vibe coding 實驗。他在團隊已經建立的 MCP 服務之上，做了一個個人用的行動 app wrapper，而且他平行做了兩次：一次使用 OutSystems 自家的 AI coding 工具 Mentor，另一次使用 Claude，兩次都連到同一個後端。
「我厭倦了一直跟那個本來應該幫我做出來的人解釋，」Martin 今年 4 月告訴 The New Stack。「我就想，『那我自己來做。』」
這個 app 是一套個人的幕僚長系統，會把客戶帳戶情報整合起來，包括購買訊號、網站活動、內部資料，變成他開會前可以在手機上調出的會前簡報。它取代了原本由業務團隊準備的 45 分鐘 PowerPoint 簡報，以及多場會前準備會議。
1. 政府出手壓制（後來又讓步）Anthropic Fable 5 與 Mythos 5
Fable/Mythos 下架事件說明了 AI 政策如今變得多麼難以預測。Anthropic 在 2026 年 6 月 9 日推出 Fable 5，這是它唯一的 Mythos 等級模型；而功能更完整的 Mythos 5，則保留給一小群受信任客戶，納入該公司稱為 Project Glasswing 的安排。這次上線只維持了三天。
6 月 12 日，商務部長 Howard Lutnick 向 Anthropic 執行長 Dario Amodei 發出指令，要求兩個模型立即在全球範圍內對所有外籍人士暫停開放，包括 Anthropic 自家的非公民員工。
觸發點顯然是 Amazon 研究人員發現的一種 jailbreak，可能暴露這些模型的資安能力。這引發了商務部的疑慮。Anthropic 表示，它沒有辦法即時依國籍限制存取權限，因此在全球停用了 Fable 5 和 Mythos 5。接下來幾週，商務部部分開放 Mythos 5 給經政府核准的特定組織，但這項凍結直到 6 月 30 日才解除——中間經歷了 18 天懸而未決的狀態。
與此同時，Anthropic 為 Fable 5 增加了額外的資安防護措施，並在 7 月 1 日開始恢復全球存取。
提到 Anthropic 與五角大廈之間的衝突時，The New Stack 的 Frederic Lardinois 告訴我們：「雖然這兩件事並沒有直接關聯，但很難不把 Fable 的控管措施視為 Anthropic 與川普政府既有敵意的延伸，而且某種程度上，這似乎也帶有個人因素。」
接下來會發生什麼
2026 年下半年會有哪些發展？我們會持續追蹤 AI 生成的程式碼實際進入生產環境的比例，以及用來縮小這段落差的工具；代理型 AI（agentic AI）逐漸擴大的自主性，以及能否跟上其發展的防護機制；前沿 AI 實驗室周邊快速變動的監管環境；還有企業對開放權重模型的採用情況。
我們也會關注 AI 在知識工作者之間的擴散、代理程式在無人監督下運作的時間越來越長，以及前線部署工程師（forward deployed engineers）的招募與績效。
由社群為開發者建立的路線圖、文章、資源與學習旅程，幫助你選擇自己的路徑，並在職涯中成長。