耶魯研究人員提出生成式 AI 的開源規則 - Open Source For You

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耶魯研究人員提出生成式 AI 的開源規則

耶魯大學研究人員提出一套新的著佐權授權框架，要求使用開源程式碼的 AI 開發者公開模型架構與訓練資料，目標是讓生成式 AI 維持透明，並與開源原則保持一致。

耶魯大學數位倫理中心（Digital Ethics Center, DEC）的研究人員提出一套新的授權框架，旨在確保以開源程式碼打造的生成式 AI 模型能維持開放與透明。

這項提案名為情境式著佐權 AI 授權條款（Contextual Copyleft AI License, CCAI），將傳統開源的著佐權原則延伸到生成式 AI，並把以開源程式碼訓練出的 AI 模型視為衍生作品。在這套框架下，使用開源軟體進行 AI 訓練的開發者，必須公開揭露其模型架構與訓練資料。

研究人員主張，許多 AI 公司受惠於開源軟體，卻沒有回饋相應的透明度，導致開發者幾乎看不見自己的程式碼如何被使用，也無法知道由此產生的 AI 系統是否仍然開放。

「我們的分析顯示，將著佐權概念延伸到生成式人工智慧，有可能讓開源軟體開發者對 AI 開發者如何使用他們的程式碼，取得有意義的控制權，」論文第一作者、DEC 的 de Vries-Sherif 初級研究員 Grant Shanklin 表示。

根據這項研究，擬議的授權條款將讓開發者更能掌握其程式碼在 AI 中的使用方式，鼓勵建立更完整開源的 AI 模型，提升透明度與問責性，並協助遏止那些將專有 AI 系統包裝成開放系統來行銷的組織所進行的「開源洗白」（open washing）。

「AI 公司一直受惠於開源程式碼的使用，但它們產出的模型其實並不真正開放，」DEC 的 de Vries-Sherif 副研究科學家 Claudio Novelli 表示。

這項發表於《International Journal Of Law And Information Technology》的研究總結指出，在 AI 訓練不被認定為合理使用的前提下，CCAI 授權在現行著作權法下具有法律可行性。研究人員也主張，包括歐盟 AI 規範在內的現行法規，可以協助降低與開源生成式 AI 相關的風險。