足球科技革命有一條勞動鏈
Tatiana Dias 是 Tech Policy Press 的研究員。
邁阿密，2026 年 6 月 24 日：世界盃，巴西對蘇格蘭。2026 年世界盃巴西對蘇格蘭的賽事中，邁阿密體育場內 VAR（影像助理裁判）螢幕的畫面。照片來源：Rodolfo Buhrer／AGIF
在本屆世界盃中，由感測器、攝影機與 AI 交織而成的科技奇觀，已成為這項運動吸引力的一部分。這屆由 AI 驅動的世界盃，因縮小了弱隊與強隊之間的差距而受到讚譽，並使賽事變得「更智慧」且「更具包容性、更易於參與」，正如聯想（Lenovo）執行長楊元慶（Yuanqing Yang）在 2026 年消費性電子展（CES 2026）上所宣布的那樣。
聯想（Lenovo）是國際足總（FIFA）的科技合作夥伴，也是這些日益融入比賽的技術之提供者。球員的身體已被渲染成 3D 虛擬替身。當 VAR 系統在分析球員的位置時，我們可以在螢幕上看到他們。每支球隊都有一名可自由使用的 AI 助理：由 FIFA 與聯想聯合推出的 Football AI Pro 平台，能利用比賽期間收集的數千個數據點，生成即時戰術報告與策略建議。
這顆 愛迪達（Adidas）比賽指定用球 裝有運動感測器，能記錄所有數據並即時傳送至 VAR 系統。感測器數據結合了球員位置與影片，以檢視球場上發生的事件。這項技術承諾帶來更精準、更快速的執法。
這些影響在球場上顯而易見——且反映在比賽結果中。克羅埃西亞被葡萄牙淘汰，起因是經影像助理裁判（VAR）檢視後，足球偵測到處於越位位置的球員觸球而判定進球無效。伊朗在小組賽止步，也是因為同樣由 VAR 判定的公釐級越位（millimetric offside）導致進球被取消。隨後，埃及則是被阿根廷淘汰，因為 VAR 偵測到埃及球員在將球射進球門前犯規在先。
截至目前，本屆世界盃已累積超過 100 次 VAR 介入——這是國際足總（FIFA）預料之中的增幅。這是國際足總裁判委員會主席皮爾路易吉·科利納（Pierluigi Collina）為了減少比賽中流失的時間所做出的決定。與此同時，外界的批評聲浪也日益高漲，認為足球這項由創意與即興發揮所定義的運動，正過度轉變為一場精確度遊戲。
這屆科技色彩最炫目的世界盃，同時也是歷史上最吸金的一屆。這兩種現象在足球的「數據化」（datafication）過程中可說是齊頭並進。
然而，這屆世界盃的「技術解決主義」（techno-solutionist）奇觀只是更大趨勢的一部分。除了眾所皆知的抱怨，如科技正扼殺足球的主觀性與即興發揮——誰能想像馬拉度納（Maradona）的「上帝之手」在 VAR 檢視下能全身而退？——這個過程正建立起一個全新且獲利豐厚的產業，在感測器、人工智慧（AI）、博弈，以及至關重要的「隱形勞動」（invisible labor）推波助瀾下，徹底改變現代足球。
足球數據的政治經濟學
對多倫多大學（University of Toronto）教授拉斐爾·格羅曼（Rafael Grohmann）而言，將足球轉化為數據是「金融化與數據化並行不悖的顯著例證」。格羅曼最近開始著手研究足球產業中的科技工作者世界。
在 2022 年出版的著作《預期進球（Expected Goals）》中，記者羅里·史密斯（Rory Smith）描述了足球數據化的起點之一：數據分析公司 StatDNA 於 2009 年的創立。其創辦人傑森·羅森菲爾德（Jaeson Rosenfeld）也是 Digital Divide Data 的共同創辦人。該公司在寮國和柬埔寨進行數據與科技工作外包，旨在「透過建立永續的社會企業，幫助世界上最貧窮的人從資訊科技中獲益」，並為 StatDNA 提供人力。
根據《衛報（The Guardian）2014 年的一篇報導》，Digital Divide Data 的員工觀看比賽錄影，並將其編碼為特定數據，例如守門員的位置和前鋒偏好使用的腳。2012 年，StatDNA 被兵工廠（Arsenal）收購，這家英格蘭俱樂部是採用數據分析的先驅。
傑森·羅森菲爾德目前擔任 FIFA（國際足總）的顧問，提供進階分析諮詢。
根據格羅曼的說法，在過去十年間，隨著轉會費暴漲以及英格蘭超級聯賽（Premier League，簡稱英超）成為世界上最富有的聯賽，這一過程已趨於鞏固——並伴隨著美國資金湧入歐洲各大聯賽。如今，超過半數的英超俱樂部由美國個人或公司持有過半股權。
足球的數據化正在創造一個新產業——一個遵循全球人工智慧（AI）產業模式的產業：高利潤、高度集中且不平等。大多數俱樂部缺乏像兵工廠那樣收集和處理數據的能力，這使得數據供應商成為這個產業中獲利豐厚的一端。
Hudl、SkillCorner 與 Sportradar 等公司承諾透過 AI 驅動的足球技術開發「致勝策略」、「實現更聰明的決策」並「提升球迷參與度」，其客戶包括國家隊，以及俱樂部、協會、媒體公司，還有博弈與預測市場。
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實體數據生成主要由 Sony（索尼）主導，該公司旗下擁有一系列感測器、穿戴式裝置與電腦視覺公司——其中包括營運相關技術的「鷹眼」（Hawk-Eye），這些技術已部署於本屆世界盃，包括 VAR（影像助理裁判）。
如同那家先驅公司，格羅曼（Grohmann）的早期研究顯示，足球的數據化遵循著與全球 AI 供應鏈相同的不平等邏輯：富裕國家賺取了資金，而東歐、非洲、南亞和東南亞則只能分到低薪的數據標註工作。
數據沒說出口的故事
在擔任足球數據標註員的第一天，來自菲律賓的艾希利·弗洛雷斯（Ashley Flores）面臨了一項任務：觀看 2014 年世界盃準決賽——也就是德國以 7 比 1 痛擊主場作戰之巴西的那場比賽。弗洛雷斯曾想成為一名足球選手，但在菲律賓，這種機會微乎其微。因此，他成了一名「標籤員」（tagger），也就是為新興且獲利豐厚的數據化足球產業提供原料的數據標註員。
弗洛雷斯的故事出現在羅里·史密斯（Rory Smith）2022 年的著作 Expected Goals（預期進球）的引言中。在某些人眼中的技術革命背後，隱藏著一條經濟與勞動鏈，揭示了足球這項主觀且充滿人性的過程，是如何被轉化為可量化數據的。
在弗洛雷斯工作的公司——德國公司 Impect 的馬尼拉子公司 Packing Sports——數據標註員每天的工作就是觀看比賽並記錄每一個動作。他們用那場 7 比 1 的比賽進行培訓，計算有多少對手被越過，不論是透過盤球還是快速傳球。
這是因為巴西那場歷史性的慘敗並非一場典型的比賽。拋開比分不談，數據顯示雙方勢均力敵——甚至巴西還略佔優勢，其控球率達 52%，且角球和射門次數都多於德國。
「這是第一場真正凸顯出我們的數據與一般所見數據之間差異的比賽，」Impect 總經理盧卡斯·凱普勒 (Lukas Keppler) 在《預期進球》（Expected Goals）一書中解釋道，該公司的客戶包括拜仁慕尼黑 (Bayern Munich) 和巴黎聖日耳曼 (Paris Saint-Germain)。
因此，Impect 不提供傳統的比賽統計數據，而是提供「Packing」（繞過防守人數），這是一項「用來衡量足球比賽中動作與事件價值的指標」。為了承諾提供更好的數據，標記員接受訓練，去計算球與球門之間的對手人數、判斷球員與其防守球員之間的距離，並估算持球球員所承受的壓力程度。
憑藉這種收集比賽數據的人工作業，Impect 提供了 1,200 多種評估球員的方法。根據他們的官方網站，這些資訊被整理成詳細的分析報告，可用於戰術決策、球員簽約、球隊選拔、投資策略或博弈投注。
根據拉斐爾·格羅曼 (Rafael Grohmann) 的說法，在英國，線上博弈的興起是推動足球轉型的現象之一。「正是英格蘭的博弈產業推動了對足球數據科學的更多投資，」格羅曼解釋道。如今，博弈市場和 Kalshi、Polymarket 等預測平台都已成為這個產業的一部分。
「很明顯，我記錄的數據是用於博弈的，」里約熱內盧的一位數據標記員告訴《Rest of World》。他匿名表示，他記錄每場比賽動作的報酬大約是 60 歐元，他認為這筆錢很合理。「他們需要即時數據來在整場比賽中調整賠率，」該名工人說。「所以我不能延遲傳送數據，否則會有被扣部分報酬的風險。」
在本屆世界盃上展示的科技奇觀，承諾消除比賽中的人為失誤。但它並沒有消除「人」的存在；它只是重新安置並隱藏了他們，同時將比賽轉化為可變現的數據。
這並非足球獨有的命運。這是許多產業的共同軌跡——將行為轉化為數據，再將數據轉化為有價資產，並將這種轉化的代價轉嫁給全球南方 (Global South)。足球只是不幸或幸運地成為了這個運作過程變成奇觀的地方，向數十億人廣播，並配有評論和重播。