全球科技轉向與創新如何影響人道援助與發展：邁向永續發展路徑的系統性回顧
Kingsley Okoye
蒙特雷科技大學未來教育研究所寫作實驗室；蒙特雷科技大學工程與科學學院資訊工程系，墨西哥新萊昂州蒙特雷市
摘要
本研究探討人道科技（humanitarian technology，HT）如何重塑全球邁向永續發展（sustainable development，SD）的路徑。研究聚焦人道科技、既有永續發展框架與全球公平之間的重要交會，強調創新在促進人類與地球福祉方面的轉型潛力。
本研究依循 PRISMA 指引，系統性評估 2015 至 2024 年間，以人為本的科技如何協助實現聯合國永續發展目標（SDGs），並找出影響全球永續發展成果的趨勢、落差與政策意涵。研究整合書目計量與趨勢分析，並運用 VOSviewer、Tableau 與 R Statistics 等分析工具製作資料視覺化，分析 Scopus 資料庫收錄的 431 篇同儕審查研究。
結果顯示，人道科技及其與永續發展交會領域的全球研究量顯著上升，尤其是 2020 年後；其主要驅動因素包括 COVID-19 疫情，以及全球對數位轉型議程日益加深的重視。重要發現也顯示區域間存在落差：創新與資金集中於高所得經濟體，低所得及中所得地區的取得機會則相當有限。
研究辨識出的關鍵科技包括人工智慧（AI）、區塊鏈、物聯網（IoT）與再生能源。這些科技被用來處理醫療、教育、能源取得、災害應變及減緩氣候變遷等領域的挑戰。
本研究提出一套「人道科技促進永續發展」的實施框架與創新模型，結合系統思考與四螺旋模式，串聯人道科技、創新系統、發展研究及政策制定等跨領域面向。此框架進一步回應既有文獻的缺口，納入實務社群方法、去中心化創新模式與生態系，以及全球科技公平。
研究結果有助於政策設計、公平投資策略與培訓計畫，藉此建立各地區的數位能力，促進有效運用及公平取得永續科技。研究意涵可協助政府、人道組織、產業與政策制定者擴大符合在地脈絡、具包容性且合乎倫理的科技解決方案，同時促進人類與社會進步、環境永續及全球發展。
關鍵字：人道科技、永續發展、科技創新、教育創新、高等教育、能力建構、數位落差、世界發展、全球永續
1. 前言
今日，為回應人類重要需求而設計的科技，正透過支持更永續且公平的未來，在世界各地產生影響。這些科技與「人道科技」（HT，簡稱 HumTech）的概念相連（Bruder & Baar, 2024; IEEE, 2025a, 2025b; Zarei et al., 2024），指的是為回應人類與地球需求而設計的創新工具及解決方案，尤其著重危機地區、服務不足地區及相關脈絡，藉此改善人類福祉並促進公共利益（IEEE, 2025b; O'Halloran, 2021; WHO, 2024; Yoon, 2022）。
人道科技已成為推動永續發展的重要力量，透過創新工具、方法與應用，處理全球迫切的社會、經濟與環境議題及挑戰（Besiou et al., 2021; Dhayal et al., 2024, 2025; Di, Chen, Shi, Cai, & Zhang, 2024; Miwa & Blom, 2021; OECD, 2016, 2023; Sun et al., 2024; Toetzke et al., 2022; UN, 2023b; UNESCO, 2021b, 2021d; Vosloo & Helsper, 2023; World Bank, 2024c）。
過去十年間（2015 至 2024 年），科技的應用與採用進展，已大幅協助實現聯合國永續發展目標（UN, 2015），尤其是在減貧、醫療、潔淨能源及教育等領域（Global Goals, 2025a, 2025b, 2025c, 2025d, 2025f, 2025h）。人工智慧、區塊鏈、物聯網及數位健康解決方案等人道科技，也在改善以人為本的科技資源取得，以及提升弱勢人口韌性方面扮演重要角色（Combi et al., 2016; IEEE, 2025a; Rajendran et al., 2023）。
然而，人道科技在不同地區及全球的採用程度，以及促進永續發展的實際成效，仍有待持續探索，相關紀錄也相當不足（Besiou et al., 2021; Blind, 2019; Guerrero & Castañeda, 2022; Mondejar et al., 2021; UN, 2023a, 2023b）。
本研究所辨識的研究缺口，在於既有研究往往分散檢視不同地區或半球的人道科技及其永續發展意涵，且經常忽略創新擴散、數位治理及社會包容如何彼此交會，共同支持永續發展目標的實施。因此，本研究透過全面性的系統性回顧、書目計量分析與綜合整理，推進全球科技創新對人道援助及發展影響的相關研究，並以資料為基礎，說明跨部門因素、政策意涵及可採取的行動如何整合為有效的人道科技永續發展實施方案。
本研究採用的理論框架整合系統思考（Brezovec & Schweiger, 2025; Chirot & Hall, 1982; Guy-Evans, 2024; S. Wang & Zhang, 2025）、永續發展理論（Adams, 1995; Işık et al., 2024; Ozili, 2024; Shi et al., 2019; UN, 2025），以及社會技術轉型模型（Canıtez, 2025; Geels, 2018, 2019; Sony & Naik, 2020），藉此深化對近期全球科技轉向與創新如何影響人道援助及發展的理解。
本研究背景強調全球系統在科技及生態方面的轉型，並納入永續發展要素。上述框架將創新生態系與人類永續進步連結起來，為本研究的方法提供理論依據。Di 等人運用一般系統理論及生態系理論，評估區域經濟體的氣候行動（Di, Chen, Shi, Cai, & Liu, 2024; Di, Chen, Shi, Cai, & Zhang, 2024; Di et al., 2023）；與其研究一致，本研究也將科技視為連結社會、經濟及環境韌性的推動因素。
Sun 等人的研究（Sun, Di, Cai, & Du, 2025; Sun, Di, Hu, et al., 2025; Sun et al., 2024）則指出，科技接受模型（TAM）（Davis & Granić, 2024; A. T. Lee et al., 2025）與社會認知理論（SCT）（K.-W. Lee & Tseng, 2024; Q. Wang & Shao, 2024），對於解釋數位賦權及調適能力如何塑造永續公共系統，尤其是脆弱環境中的公共系統，相當重要。
這些觀點顯示，人道科技的永續發展實施框架若要置於更廣泛的「永續與發展」概念中，就必須建立更深厚的理論基礎。例如，本研究提出的實施框架顯示，若要推進人道科技促進永續發展，尤其是公共援助與福利領域，就需要同時建立社會與技術聯盟，並擴展「去中心化創新」這項重要典範（Besiou et al., 2021; Cai et al., 2025b; Önder & Zengin, 2022; J. Wang et al., 2025; S. Wang & Zhang, 2025）。
整合鼓勵公眾參與、回應民眾申訴及推動公民中心治理的研究與倡議，可以進一步支持以下核心觀點：科技驅動的解決方案必須符合社會問責及包容性原則，才能有效發揮影響並在全球擴大規模（Brezovec & Schweiger, 2025; Cai et al., 2025a; UN, 2025; J. Wang et al., 2025; S. Wang & Zhang, 2025; Xue et al., 2025; Zhao et al., 2024）。
不同領域的既有研究說明，參與式機制如何影響政策實施、科技採用，以及人們對全球包容性與公平的看法。這些因素直接關係到我們如何理解不同地區及脈絡中，人道科技在取得機會與實際成效方面的落差（Brezovec & Schweiger, 2025; Cai et al., 2025a; Işık et al., 2024; UN, 2025; J. Wang et al., 2025; S. Wang & Zhang, 2025; Xue et al., 2025; Zhao et al., 2024）。
這些研究及其理論觀點，也呈現影響科技採用的社會政治動態，尤其是在服務不足的脈絡中，並說明公眾參與如何支持邁向永續發展的社會技術轉型。本研究以數位治理、公民賦權及公共服務回應能力等跨領域文獻為基礎（Glass & Newig, 2019; J. Wang et al., 2025; World Bank, 2024a; Xue et al., 2025），提出一套超越「科技決定論」的理論取向，說明人道科技如何與公眾參與框架交會，並以創新方式參與科技公平、治理及永續發展的當代辯論。
本研究結合永續發展框架、綠色科技、數位轉型、經濟發展、氣候行動及環境韌性等實證與理論觀點（Besiou et al., 2021; Corbett et al., 2022; Dhayal et al., 2023, 2024, 2025; Di, Chen, Shi, Cai, & Zhang, 2024; Di et al., 2023; IEEE, 2025b; Sun, Di, Hu, et al., 2025）。研究提出的人道科技永續發展實施框架，展現將科技採用模型與系統層級的永續分析及目標加以整合的創新性。
研究意涵顯示，政策領導者、人道組織、教育機構及產業夥伴必須共同發展可調適的策略、建立科技素養，並將負責任創新的原則納入其中，以強化人類與科技韌性，進而促進全球公平的能力建構及科技近用。
既有研究雖已指出科技在實現永續發展目標及其具體指標方面的轉型潛力（Guerrero & Castañeda, 2022; Harfouche et al., 2024; Mondejar et al., 2021; Omri, 2020; UN, 2023a, 2023b），但仍缺少像本研究一樣，跨不同應用及地理脈絡綜合整理證據的研究。既有文獻通常集中於特定案例或單一領域的科技介入，知識體系中仍缺乏針對人道科技促進永續發展之全球影響及跨部門成效的全面分析。此外，科技近用、基礎建設及政策框架方面的落差，也持續阻礙各地公平推進永續發展目標（National Academies, 2022; Okoye et al., 2022; UNICEF, 2024）。
因此，本研究系統性回顧聯合國採用永續發展目標後十年間，即 2015 至 2024 年的既有文獻，評估以人為本的科技及其應用，在多大程度上被用於回應及推動永續發展目標（UN, 2015）。本研究透過辨識趨勢、挑戰及重要成功因素，完整呈現科技如何塑造全球永續發展工作，以及仍有哪些面向需要進一步推進。
本研究的主要研究問題如下：
- 以人為本的科技及其應用，在不同地區創造長期影響及擴大規模方面，具有哪些全球效益與意涵？
- 2015 至 2024 年間，人道科技的主要實施領域及挑戰為何？
- 不同利害關係人如何運用研究結果，推動永續發展及有效的政策制定？
2. 背景資訊
2.1 人道科技及其應用：全球觀點
人道科技（IEEE, 2025a, 2025b; Zarei et al., 2024）涵蓋廣泛的數位創新與工程解決方案，目的包括回應人道危機、支援災害應變、改善醫療近用及促進社會公平（Besiou et al., 2021; Blind, 2019; Harfouche et al., 2024; IEEE, 2025a; Kaklauskas et al., 2022; Mondejar et al., 2021; Omri, 2020; UN, 2023b）。
過去十年間，以人為本的科技不斷演進，使相關介入措施更有效率，也更容易擴大規模（Okoye, 2023; Rajendran et al., 2023）。多項研究已記錄這些科技與創新的正面影響，尤其是在健康、教育及氣候韌性方面（Besiou et al., 2021; Corbett et al., 2022; Guerrero & Castañeda, 2022; Harfouche et al., 2024; Kaklauskas et al., 2022; Mondejar et al., 2021; OECD, 2016; Omri, 2020; UN, 2023a, 2023b; World Bank, 2024b）。
例如，行動健康應用程式及人工智慧診斷等數位健康解決方案，已大幅改善偏遠及弱勢地區的醫療服務（Hosseini et al., 2024; Miwa & Blom, 2021; Muschert & Ragnedda, 2024）。行動學習等科技輔助學習（TEL），在資源有限的地區也證實具有成效（A. I. Khan et al., 2015; UNESCO, 2012a, 2012b）。區塊鏈科技則被用於提高人道援助分配的透明度與問責性，減少低效率及貪腐問題（Abraha, 2025; Negi, 2024）。以物聯網為基礎的早期預警系統，也對降低災害風險及提升整備能力相當重要（Rajendran et al., 2023）。
然而，儘管相關發展前景可期，人道科技的全球採用與規模擴展仍受到多項關鍵因素影響。這些因素包括科技基礎建設不足，尤其是低所得地區欠缺適當的數位基礎建設（S. Khan et al., 2019; Muschert & Ragnedda, 2024; Okoye, 2023; Okoye et al., 2023; Sun, Di, Hu, et al., 2025; World Bank, 2024a）；也包括欠缺監管框架及政策不一致，使科技難以順利整合進人道行動的政策與治理問題（Di et al., 2023; Harfouche et al., 2024; Managi et al., 2021; Ozili, 2024）。
財務支援及資金不足，也會限制人道科技的大規模部署（Dhayal et al., 2023; National Academies, 2022; Okoye et al., 2022）。其他挑戰包括社會文化障礙，例如數位素養有限、數位落差，以及特定社群或脈絡對採用科技的抗拒（Benjelloun, 2023; Eltaiba et al., 2025; Okoye et al., 2023; O'Hagan, 2020; O'Halloran, 2021; Urbancikova et al., 2017）。
2.2 促進永續發展的科技創新
科技創新在加速各部門的永續發展工作方面扮演基礎角色，涵蓋能源、農業、教育及環境管理等領域（Dhayal et al., 2024; Energy Observatory Report, 2020; Harfouche et al., 2024; Sun, Di, Hu, et al., 2025; UN, 2023a; Çelik & Baturay, 2024）。人工智慧、大數據分析、太陽能電網及再生能源解決方案等新興科技，愈來愈常被用於回應全球永續發展挑戰（Energy Observatory Report, 2020; Harfouche et al., 2024; Oliver, 2023）。
例如，人工智慧資料分析及物聯網智慧系統協助改善氣候變遷預測（Mondejar et al., 2021），使政策制定者得以主動擬定策略，降低循環經濟、製造、糧食安全及環境方面的風險（Di et al., 2023; Managi et al., 2021; Rajendran et al., 2023; Regona et al., 2024）。太陽能與風力科技等再生能源解決方案，也大幅協助降低碳足跡並擴大潔淨能源近用，尤其是在開發中國家（Ang et al., 2022; Sun, Di, Hu, et al., 2025）。
在教育領域，人工智慧工具對學生學習歷程及教育成果的影響也受到關注（Kim, 2025）。教育是永續發展的基石（AlSagri & Sohail, 2024; Barakat et al., 2016），而科技創新已在全球大幅重塑學習方法、知識傳播及技能發展（UNESCO, 2021f）。人工智慧、機器學習、虛擬實境（VR）與區塊鏈等新興科技，已改變教育的近用機會與品質，對服務不足的社群尤其如此（AlGerafi et al., 2023; Chen et al., 2020; Eltaiba et al., 2025; Kim, 2025; UNESCO, 2023a）。
例如，人工智慧工具及其他科技輔助學習系統，包括智慧沉浸式教學系統及適性學習平台，可以根據個別學生的需求、特徵或進度調整課程，提升個人化學習體驗（Eltaiba et al., 2025; Kim, 2025; Okoye et al., 2021）。這些工具可促進更有效的學習成果，並透過遊戲化及互動內容提高學生參與度（Gonzalez Lozano et al., 2025; Loureiro et al., 2021; Romero-Rodriguez et al., 2019; Tobias et al., 2025）。
近期研究指出，以人工智慧為基礎的介入措施可以提供自動評分、即時回饋，以及為不同語言背景學生提供翻譯，藉此縮小教育落差，尤其是在資源有限的環境中（Kim, 2025）。此外，虛擬實境及擴增實境（AR）正在革新環境科學、工程、商業及醫療等領域的體驗式學習（AlGerafi et al., 2023; Kyaw et al., 2019; Loureiro et al., 2021; Tobias et al., 2025; Vesisenaho et al., 2019; Wong et al., 2024）。例如，擴增實境模擬可讓學生具體呈現複雜的氣候模型與環境過程，進而深入理解永續發展概念（Kim, 2025; Simon et al., 2025）。
不過，如何確保人們公平取得數位工具與創新，仍是一項挑戰（National Academies, 2022; UNESCO, 2021c）。許多開發中國家的經濟落差及網路基礎建設不足加劇了數位落差（Jafar et al., 2023; O'Hagan, 2020; O'Halloran, 2021），阻礙這些人道科技在不同地區廣泛採用（Okoye et al., 2022, 2023; World Bank, 2023, 2024b）。
若要處理這些障礙，政府、民間部門利害關係人及國際組織必須合作制定具包容性的數位教育政策，並擴大基礎建設投資（Harfouche et al., 2024; National Academies, 2022; Okoye et al., 2022; UNESCO, 2021e）。未來的研究及政策倡議也應著重將新興教育科技納入國家永續發展策略，從全球、人道援助及發展的角度，充分發揮其影響。
2.3 既有文獻缺口與建議方案
既有文獻普遍認同科技創新對永續發展的潛力（Energy Observatory Report, 2020; Harfouche et al., 2024; UN, 2023a; Çelik & Baturay, 2024），但對其長期影響及規模擴展能力的紀錄與理解仍有不足。多數既有研究集中於短期成功案例，而非評估科技介入措施長期的永續性，尤其缺乏本研究所關注的以人為本之援助與發展面向（Bruder & Baar, 2024; IEEE, 2025a, 2025b; Vinuesa et al., 2020; Zarei et al., 2024）。
此外，已開發國家與開發中國家採用人道科技的落差，進一步凸顯公平取得科技與創新的必要性（Eltaiba et al., 2025; S. Khan et al., 2019; National Academies, 2022; O'Hagan, 2020; O'Halloran, 2021; Okoye et al., 2022, 2023）。
本回顧的影響與創新之處，在於以跨領域方式整合科技、政策及社會經濟面向，處理上述缺口；有別於過去經常分別檢視各面向的研究。本研究綜合人道及發展脈絡下的資料洞見，連結科技創新與永續政策實施，使利害關係人能更完整理解人工智慧、區塊鏈、物聯網及再生能源等以人為本的科技，如何與全球發展優先事項及社會公平框架互動（Chirot & Hall, 1982; Guy-Evans, 2024; Jennett et al., 2003）。
本系統性回顧說明，持續進行中的全球科技轉向，正如何重新定義援助提供模式與永續發展路徑（Dhayal et al., 2023, 2024, 2025; Di, Chen, Shi, Cai, & Zhang, 2024; IEEE, 2025b; Okoye, 2023; Toetzke et al., 2022; Zarei et al., 2024）。
本研究運用量化視覺化與系統性回顧方法，描繪不同地區的研究發展軌跡，呈現創新生態系、數位治理及包容性之間的關聯。這項多面向分析及實施框架，不只掌握人道科技的影響與演進，也提供實證資料，呈現其如何將科技與社會技術進步，對齊聯合國永續發展目標框架（UN, 2015）。研究也再次凸顯採行公平、合乎倫理、去中心化且與政策一致之創新模式的必要性，以同時促進人類福祉及地球永續（Dhayal et al., 2025; Hosseini et al., 2024; Managi et al., 2021; National Academies, 2022; O'Halloran et al., 2021; UNESCO, 2021c）。
根據上述貢獻及文獻回顧，本研究指出，研發投資將在提高這些科技解決方案的永續性及長期影響方面扮演重要角色，尤其是在以人為本的應用上。政府與民間部門應合作投入更多資金，確保公平取得基礎建設及投資（Global Goals, 2023e; National Academies, 2022; Okoye et al., 2022; UNESCO, 2021c）。
此外，也應推動能力建構及培訓計畫，使社群具備採用及維護新科技所需的技能（Conrad et al., 2024; Fung & Lim, 2019; LALA, 2020）。更重要的是，既有文獻大多欠缺的「永續性評估」必須受到重視並加以處理。未來需要更多縱貫研究，評估人道科技介入措施對永續發展的長期影響，確保科技能促進包容性成長、環境永續及人類福祉。
3. 研究方法
本研究採用 PRISMA（系統性回顧與統合分析優先報告項目）方法進行研究（Page et al., 2021; Sønderlund et al., 2019），並使用 Scopus 資料庫（Scopus, 2024）系統性搜尋相關論文。選擇該資料庫，是因為它是知名的國際學術資料庫，也是索引及同儕審查論文的全球基準，協助研究社群取得涵蓋各學科與來源的學術文獻。
3.1 資料庫與搜尋詞
用於搜尋及擷取相關論文的關鍵詞詳列於表 1；這些論文用來評估全球人道科技對永續發展的影響。
如表 1 及圖 1 所示，第一個步驟是在 Scopus 資料庫進行系統性搜尋，共找出 2015 至 2024 年間發表的 863 篇論文。選擇這段期間，是為了掌握全球人道科技促進永續發展研究的近期進展，尤其是聯合國於 2015 年採用永續發展目標後，以人為本的科技在過去十年間快速演進的情況（UN, 2015）。
表 1 從 Scopus 資料庫擷取人道科技影響永續發展之相關論文所使用的搜尋詞
| 搜尋組成 | 搜尋詞 | 說明 | | --- | --- | --- | | 組成 1 | technology OR technologies OR device OR system OR equipment OR tool OR mechanism OR innovation OR computer OR machinery | 擷取與科技相關的文獻。 | | 組成 2 | AND (human OR humanity OR humanitarian OR people OR person OR organization OR institution OR population OR resource-constrained OR low-tech OR remote area OR developing country OR marginalized indigen OR indigenous community OR society) | 納入聚焦人道面向的研究。 | | 組成 3 | AND (sustainable development OR sustainable development goal OR SDG OR global goal OR millennium development goal OR MDG) | 納入聚焦永續發展的研究。 | | 組成 4 | AND (globe OR global OR planet OR world OR continent OR region OR Asia OR Africa OR North America OR South America OR Antarctica OR Europe OR Australia) | 納入聚焦全球因素及不同地區觀點的研究。 | | 組成 5 | AND PUBYEAR > 2014 AND PUBYEAR < 2025 | 納入聯合國採用永續發展目標後，2015 至 2024 年間發表的研究。 |
3.2 納入與排除標準
PRISMA 工作流程（圖 1）及表 2 詳細說明了納入與排除標準，以及相關文獻的篩選過程。最終共有 431 篇文獻獲選。
資料完成蒐集、清理及前處理並移除重複論文後，作者根據論文標題、全文是否可取得、研究領域、期間及同儕審查狀態等排除標準，檢視擷取出的論文是否適合納入。經辨識及篩選程序後，共排除 57 篇論文。
其餘 806 篇文章的全文經下載後，依據資格及納入標準進行評估，包括研究相關性、資訊品質與方法嚴謹度，以及研究範圍與脈絡是否涉及以人為本的科技及永續發展目標。此後再排除 375 篇論文，最終共有 431 篇文章納入本回顧、資料分析及綜合整理。
圖 1. PRISMA 工作流程，呈現選擇人道科技促進永續發展相關論文時所採用的納入與排除標準（n = 431）。
為評估入選研究的可靠性及偏誤風險，本研究採用系統性回顧的 CASP 批判性評讀技巧計畫檢核表（CASP, 2025），評估納入回顧與資料綜合之出版品的偏誤風險，以確保最終證據及研究結果的品質與可靠性。
表 2 選擇人道科技促進永續發展相關文獻所使用的納入與排除標準
| PRISMA 階段 | 標準 | 說明 | 納入／排除方式 | | --- | --- | --- | --- | | 辨識與篩選 | 期間 | 選擇 2015 至 2024 年間發表的論文，以掌握聯合國採用永續發展目標後，全球人道科技、創新及數位轉型的當代發展。 | 納入 2015 至 2024 年間發表的論文；排除 2015 年前或 2024 年後發表的論文。 | | 人工查核 | 主題 | 確認標題及摘要是否符合人道科技與永續發展主題。 | 納入明確檢視人道科技創新及其對全球或區域永續發展與人類、地球福祉作用的文章；排除關聯薄弱、間接或僅聚焦無關科技、產業及非人道領域的文章。 | | 辨識與篩選 | 重複內容 | 移除重複或內容冗餘的紀錄。 | 僅保留能提供人道科技與永續發展關聯之新洞見或觀點的獨立研究；排除重複或再次出版的資料。 | | 辨識與篩選 | 全文可取得性 | 判斷是否能取得全文。 | 納入可透過機構或公共資料庫取得全文的開放取用研究；排除無法取得全文，或因付費牆且欠缺機構權限而無法查閱的文章。 | | 辨識與篩選 | 來源／資料庫 | 查核同儕審查及索引來源的可信度。 | 納入由知名出版者發表、收錄於可靠資料庫且具有有效 DOI 的同儕審查論文；排除未經同儕審查，或缺乏學術驗證及 DOI 的灰色文獻。 | | 資格與納入 | 相關性 | 評估內容與人道科技及永續發展的主題關聯。 | 納入探討促進人類福祉、人道援助及全球、區域或部門永續發展路徑之科技創新的研究；排除僅聚焦商業、工業自動化或非人道科技領域的無關研究。 | | 資格與納入 | 資訊品質 | 評估研究的清楚程度、方法嚴謹度及論證完整性。 | 優先納入清楚記載研究方法、目標與發現，並明確說明人道科技或永續發展意涵的研究；排除缺乏方法細節、表達不清或對相關論述沒有實質貢獻的論文。 | | 資格與納入 | 研究方法 | 判斷研究設計是否符合研究目標。 | 納入使用可靠資料、分析工具或混合方法的系統性回顧、書目計量分析、案例研究及實證研究；排除缺乏系統性或實證方法，或分析設計不清的研究。 | | 資格與納入 | 與永續發展目標及具體指標的一致性 | 確認研究是否連結聯合國永續發展目標，並關注人類福祉、潔淨能源、創新、平等及永續發展。 | 納入透過科技對永續發展目標有所貢獻的研究；排除與永續發展目標主題或永續發展框架沒有可衡量或明確連結的研究。 | | 資格與納入 | 實務意涵 | 評估政策、實務或執行面的相關性。 | 納入提供可採取之洞見、框架或策略，協助將人道科技整合進永續發展政策或實務的研究；排除對人道創新及永續發展缺乏現實或政策意涵的純理論研究。 |
3.3 資料分析與綜合整理流程
本研究針對入選的 431 篇論文進行趨勢分析、人口統計分析、量化分析及主題分析。研究採用概念製圖、網絡分析、詞頻及共現分析等方法（Cabral Gouveia et al., 2023; Leijon et al., 2022; Mekimah et al., 2024; Prasetya et al., 2022; Sing Yun, 2023），並使用 VOSviewer（VOSviewer, 2024）、Tableau（Tableau, 2024）及 R Statistics（Rstudio, 2023）等資料分析與視覺化工具。
在使用 VOSviewer、Tableau 與 R 進行不同分析前，先以 Excel 完成資料前處理、樞紐分析圖及敘述統計。表 3 詳細摘要並說明每項分析的具體方法、步驟及所用工具，包括資料視覺化及敘述性量化呈現方式。
4. 研究結果
本節詳細呈現並說明資料分析及綜合整理的結果。
4.1 人道科技促進永續發展研究的年度出版趨勢
圖 2 的研究結果及敘述統計顯示，過去十年間，全球與「人道科技對永續發展的影響」相關的研究出版量顯著增加。出版數量逐年穩定成長，尤其是在 2020 年後急遽上升。
此趨勢顯示，學術界對人道科技與永續發展交會領域的關注日益增加。可能的驅動因素包括聯合國永續發展目標等全球倡議，以及科技在災害應變、醫療及資源管理方面扮演日益重要的角色，尤其是在近期 COVID-19 疫情之後（Kaklauskas et al., 2022; Kim, 2025; Rajendran et al., 2023）。
2015 至 2019 年間，研究產出逐步成長，從 2015 年的 8 篇增加至 2019 年的 28 篇。這段期間可能反映全球剛開始將人道科技納入永續發展框架及學術討論。2020 年後，出版量則大幅增加：2020 年有 34 篇、2021 年有 49 篇，2022 年更急遽上升至 72 篇。這波成長可能與 COVID-19 疫情有關；疫情加速了數位科技及人道科技解決方案的採用。
表 3 資料分析與綜合整理流程摘要：回顧所使用的工具、方法及主要產出
| 工具 | 核心工作 | 主要技術／方法 | 說明 | 主要產出 | | --- | --- | --- | --- | --- | | VOSviewer | 根據入選研究的作者關鍵字及摘要，進行概念製圖及網絡分析；呈現人道科技促進永續發展研究的結構及主題關聯。 | 使用 VOSviewer 的關鍵字共現功能，根據書目計量資料建立網絡圖；讀取從 Scopus 擷取且受書目計量資料庫支援的檔案；將關鍵字最低出現次數設為 5 次。 | 分析研究出版品內部的結構及主題連結。 | 作者關鍵字及摘要的概念圖與主題群集（圖 8、圖 9）。 | | Tableau | 產生世界地圖及長條統計圖，呈現人口統計趨勢及頻率／分布…… | 使用 Mapbox 功能，根據經緯度測量並產生各國分布的數值／計數。 | 原始資料至此截斷。 | 呈現各國分布的世界地圖（圖 4）。 |