EFF 向國會作證：保護美國人的權利不受政府 AI 侵害

政府在採用新興且強大的 AI 技術時，必須同時採取強而明確的保障措施，以保護憲法權利；EFF 資深政策分析師 Matthew Guariglia 博士今天向美國眾議院國土安全委員會網路安全與基礎設施保護小組委員會作證時如此表示。

在題為「AI 安全樣貌：前沿模型、代理式 AI 與 AI 程式碼工具如何重塑網路安全與關鍵基礎設施韌性」的聽證會中，他說明，若政府為了大規模監控而使用生成式 AI，將會大幅強化對公民自由的違憲侵犯。他也指出，政府保密，再加上營利性專有技術本身的黑箱，會讓公眾與立法者無法得知 AI 模型何時出錯，包括那些會嚴重影響關鍵基礎設施網路安全與個人生活的錯誤。

他在開場發言中表示：「AI 也有一連串出錯紀錄，從法律書狀中的錯誤引用，到一項重大 AI 錯誤，導致國土安全部（DHS）新進人員在未受適當訓練的情況下就被派往外勤單位。很可能還有更多後果更嚴重的例子，是我們甚至不知道的，因為它們被列為機密，阻礙了更完整的盤點。」

%3Ciframe%20width%3D%22560%22%20height%3D%22315%22%20src%3D%22https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2F5K_0etAPDxA%3Fsi%3Dw-RLGRR_I788C4Nh%26autoplay%3D1%26mute%3D1%22%20title%3D%22YouTube%20video%20player%22%20frameborder%3D%220%22%20allow%3D%22accelerometer%3B%20autoplay%3B%20clipboard-write%3B%20encrypted-media%3B%20gyroscope%3B%20picture-in-picture%3B%20web-share%22%20referrerpolicy%3D%22strict-origin-when-cross-origin%22%20allowfullscreen%3D%22%22%3E%3C%2Fiframe%3E 隱私資訊。 這個嵌入內容會載入來自 *youtube.com* 的內容。

「在這個層次上，問題不是我們要如何約束 AI，而是我們要如何約束那些會把 AI 加諸於美國民眾的機關，」Matthew 回答小組委員會少數黨首席議員 Delia Ramirez（伊利諾州民主黨）的提問時說。

你可以在這裡閱讀他事先準備的完整證詞。