Mythos 禁用事件與歐洲數位主權的未來

（照片由 Samuel Boivin 拍攝，經 NurPhoto 提供）

過去幾年來，歐洲一直致力於在全球人工智慧（AI）治理中扮演更具影響力的角色。透過《AI 行動計畫》（AI Act）和《數位韌性法案》（Cyber Resilience Act），在數位立法框架下，布魯塞爾正制定必須由企業和個人遵循的標準。

然而，治理科技與掌控其核心能力之間存在顯著差距，正是這道鴻溝將決定歐洲在全球秩序中的地位。《歐盟執行委員會》如今也承認這一點。

《數位戰略：網路安全與人工智慧行動計畫》（The Action Plan on Cybersecurity and Artificial Intelligence），於 2024 年 7 月 7 日發布，明確指出前沿技術能力主要是在歐盟之外發展，且其可用性往往由不透明的流程決定，進而將先進 AI 定位為歐洲科技主權的問題。

換言之，歐洲已意識到建設而非僅僅規範的重要性，但問題在於它是否能在速度與規模上實現目標。近期發生的神話事件（Mythos incident）是此議題最清晰的例證。

在美國政府基於國家安全為由，突然且廣泛限制前沿人工智慧的背景下，高層會議已在 歐盟執行委員會 和 七國集團 中進行，討論《神話事件》（Mythos incident）所引發的戰略後果。

歐洲委員會緊急評估美國出口管制指令的實際影響，Anthropic CEO Dario Amodei 與世界領袖參加 G7 工作午餐會討論 AI 全球政治安全的最新篇章

AI 與特定高能力大型語言模型 (LLMs) 的存取已成為一項受管制的戰略資源，將人類阻隔於居住地或國籍不符的國家之外。
當美國政府於 6 月 12 日下令暫停外國人使用 Anthropic 的 Fable 5—一個基於 Mythos 模型且具有安全護欄的大型語言模型（LLM）時，紐約時報 指出：「限制誰能使用 Anthropic 技術的命令極為廣泛」，且「在 Anthropic 任職的外國人同樣受到禁令影響，包括該公司近期最受矚目的高階人才：前 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy」。此限制揭示了一種新興的前沿 AI 治理形式，並直接衝擊歐洲的主權封閉。

這項近期的美國政府干預行動涉及 Anthropic 的先進 AI 模型，說明了 AI 存取日益依賴地緣政治考量、出口管制與國家安全決策的現實。對於歐盟政策制定者而言，此事件提出了一個艱難的問題：當塑造經濟競爭力、科學發現與國家安全的技術由他國掌控時，該怎麼辦？答案可能決定歐洲在 AI 時代是成為真正的科技強權，還是僅為一個受制於他者的規則制定者。

AI治理的侷限性

這項新興現實揭示了一個有些令人痛苦的事實——歐盟國家在全球政治地緣上的姿態。歐洲處於一種奇特的情況：既被結構性安排去關注未來，規範未來，進行道德化，卻無法參與建構未來的角色。

布魯塞爾：歐盟機構再度強調歐洲主權，但在AI領域卻將主導權交給能力

在布魯塞爾，歐盟機構再次重申對歐洲主權的重視，儘管政策制定者正積極建構安全標準和監管框架以保護歐盟公民。然而，在人工智慧領域以及利用定義未來的人類技術的努力中，主權似乎優先考量的是生產半導體的能力、指數級增長的能源需求、資料中心，以及組織和吸引全球人才、資本與部署管道的能力。歐洲及其決策者在這方面顯得悲觀，將規則制定能力誤解為塑造未來的能力。

值得注意的是，布魯塞爾已經認識到這一點。歐盟的《網路安全與人工智慧行動計畫》（Action Plan on Cybersecurity and Artificial Intelligence）坦率地指出，歐洲必須「發展自身的自主通用前沿AI能力以降低新依賴風險」，並警告說，「若缺乏運算、模型和資料基礎設施，歐洲將只能成為其他國家所建的前沿AI系統的脆弱使用者」。

歐盟委員會顯然對其以往偏好的監管先行策略做出了360度的轉變；現在它也明確地討論的是能力與基礎建設。簡而言之，這項洞察在布魯塞爾已不再受到爭議，儘管執行層面仍未解決，尤其是在政治上分裂的歐盟是否能將這一認可轉化為具體步驟仍有待觀察。

一份針對歐洲2031年的《關鍵情境》（scenario, 題為「歐洲2031」的研究報告，由一群AI研究人員在6月11日發表，提前一天）。該報告警告說：「除非我們現在就展開行動，否則歐洲將失去塑造自身未來的能力」。儘管政策制定者可能會表達出更接近於「不買美國的AI，不買美國的雲端」的情緒。

作為譯者，我會將這段原文翻譯成自然流暢的繁體中文，並嚴格遵守所有格式與風格規範。首先，針對「The material bottleneck」這個詞組，根據上下文，它是一個名詞短語（Noun Phrase）。在英文中，「the material bottleneck」指的是「實質上的瓶頸」，也就是資源或條件上限制了某個領域的發展。然而，由於這是一段翻譯文本，對於首次出現的名詞，為避免混淆其作為技術術語的意涵，我決定直接採用原文的字面形式呈現，不進行額外的翻譯解釋。「material」在此被理解為「實質上的」。

材料瓶頸

要了解歐洲在人工智慧領域的脆弱位置，必須對物理條件有嚴格的檢視。快速發展人工智慧需要持續的電力供應、廣闊的空間或土地、工業冷卻系統、尖端半導體、最佳化的供應鏈以及專才，而這些人對於歐洲的薪資水平而言是天文數字般的（需特別說明這是相對於歐洲的條件）。正如產業觀察家所指出的：「人工智慧的領導地位與巨額的財務資本、龐大的能源存取與GPU資源，以及頂尖的世界級人才密切相關。」

歐洲雖然透過眾多大學培養了大量受過良好訓練的專才，並具備必要的創業精神，但要實現前沿人工智慧所需的基礎條件卻處於明顯不利的情況。從廉價且可靠的電力開始，當前的歐洲能源主要被視為環境問題，必須透過昂貴且不穩定的再生能源來解決。歐盟委員會提到需要達成「永續數位化」的目標，然而俄羅斯入侵烏克蘭以及霍爾穆茲海峽被封鎖等外部壓力進一步複雜化了歐洲的「能源安全」問題。```這個翻譯保留了原文的所有結構、連結與標題，並使用台灣慣用的繁體中文表達方式，確保文本在翻譯後仍能保持其完整性與專業感。

儘管持續且低廉的電力是人工智慧發展的絕對基礎，但它並非在十、二十或五十年後才需要，而必須立即到位。計算能力作為人工智慧發展的關鍵要素，必須隨之擴展，這直接意味著對電網的即時接入需求、快速許可流程、龐大的資本投入以及迅速資料中心的建設。然而，現今生活在歐洲的人們，例如德國人，都清楚地知道：若能源（特別是更便宜的能源）需求的規模和持續性大幅增加，將會讓像綠黨這樣的政治派系陷入困境。因此，這個問題本身就可能引發國內政黨衝突與爭論不休。

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全球的人才必然會追隨最高的薪資和最具野心的AI實驗室工作，以參與有意義且改變人生的專案。但歐洲的實驗室因結構性成本與監管限制而持續不堪重負，同時還需面對來自美國企業（omniscalers）與中國國家主導工業化行動（state-industrial mobilization）的強大競爭壓力。簡而言之，結構性受限的歐洲正以超越其應對能力的速度推動AI發展，這可能導致電能問題無法解決的情況下，難以支援AI熱潮的成長。

歐洲將成為他國附庸的未來

當代歐洲固有的這些材料弱點最終會帶來地緣政治後果。如果美國最終掌握最佳的人工智慧系統，而中國則主導先進工業的前沿，那麼歐洲就無法在未來的科技競賽中扮演平衡第三極的角色。更可能的情況是，歐洲各國及其人民將淪為其他強權的「數位殖民地」。

作為結果，歐洲將持續流失人才，並淪為一個僅提供服務、監管和被動協商的角色。根據歐洲2031情境的預測（如2029年4月所述），「歐洲依賴美國的人工智慧，但美國對歐洲並沒有這種依賴。」

經濟上的依賴在某種程度上已成為殘酷的政治現實，因為另一個國家掌握了分配邊緣科技資源（指 Frontier Technology）的權力。隨著美國愈來愈趨向交易型模式，這種危險的混合態勢不言而喻。

以 2031 年三月為例，《scenario》情境分析 表示：「美國實驗室掌握了認知的前沿；中國仍掌控實體層面的技術。」Atlas [虛構美企] 的市值就超過所有列出的歐洲公司總和。在一個未來，歐盟的工業、國防與科學研究根本仰賴外來 AI 模型的環境下，獨立行動與決策的能力將會被削弱或消失。

歐陸很可能面臨延遲甚至無法取得資源、依國家實力分級授權（country-tiered inference licensing）或是持續遭受關鍵數位技術遭第三方阻斷的威脅。在此未來中，任何歐洲行為者的獨立外交行動都將受到限制與懲罰，因為 AI 等轉型科技（或其他）的開關會掌握在美國或中國手中。坦白說，即使歐盟試圖以報復手段反擊，也會因缺乏對等籌碼而在這種非對稱的情勢下處於劣勢；「明顯的報復最終會自我削弱」，使大陸在技術上淪為附庸且軟弱無力。

值得注意的是，歐盟《行動計畫》（EU Action Plan）[數位戰略藍圖與人工智慧](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/eu-action-plan-cybersecurity-and-artificial-intelligence）已預見此一困境。該計畫指示將在未來推出「歐洲 AI 結構化存取藍圖」，並納入應對模型資源被供應商或第三方國家機關限制或撤回時的備用措施。這無疑是承認 Mythos 型態的技術中斷（即 AI 技術開關被切斷）已非遙遠假設，而是布魯塞爾正正式規劃的危機情境。諷刺的是，委員會正在為 AI 閥門關閉之日擬定應急程序，這本身就是附庸地位已被計入價格的事實。

AI 作為技術放大器

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在俄羅斯全面入侵烏克蘭的戰爭加速下，歐洲工業現代化的所有顯現問題更加清晰，即使在團結的歐洲之下，也已證明不足。制裁與監管成為歐洲現代化的新口號。如果未來幾年沒有根本性的改變，歷史將記錄這一敘事失敗，正如假設情境中 2034 年六月所預測的：“我們有負面的願景，我們在負面願景上很擅長。…(…)政治環境永遠準備不足。”對最終的定論可能是意識到“我們曾有機會卻連嘗試都沒有”。

歐洲的未來不太可能被軍事征服或其他外部事件決定；相反地，它更可能受到第三方強加的 AI 相關條件影響，例如附帶授權、配額管制、API 管制以及高昂的價格，幾乎沒有抵禦的空間。歐洲的未來可能會被一個不再自主控制的大門所框限。

歐洲在人工智慧上的成功樣貌

如果診斷是成功的標準，那麼歐洲已經贏得了；正如德國俗語所言：“我們沒有知識問題，只有實施問題。”歐洲及其機構知道問題所在，而成功的關鍵並非讓歐盟超越美國或中國製造，而是簡潔地陳述一個困難的問題：擁有足夠的自主能力，使 AI 的前沿技術無法從外部切斷供應，且需有一套歐洲的應對方案以緩解衝擊。

具體而言，這意味著將《EU 行動計劃》中的明顯雄心勃勃的承諾視為義務執行。歐盟委員會承認，建立歐洲的前沿能力“需要數百億歐元的投資，其中只有部分能由公共財政覆蓋”，並且指出，“即使歐洲建構自身前沿 AI 能力的成本可能很高，而不建構所帶來的成本可能更高，隨著 AI 能力差距擴大，每年都會增加。”因此，必須依靠私人資本來填補資金缺口。

儘管如此，上述那些不太光鮮的基礎設施上執行的工作——例如快速電網連接、迅速取得許可、更少的監管以及最重要的，便宜的能源——仍然是毋庸置疑的。鼓勵一下，所提到的「歐洲藍圖」式的結構化存取概念確實值得追求，但它只能作為主權能力的補充。一個無法被外部勢力關閉的人工智慧閥門的備用計畫，絕不能等同於不具可切換性的特性，而這本應是歐洲的最終長期目標。在人工智慧領域取得成功的最低要求是韌性，也就是能夠承受像「創世神話」式的限制，而不至於讓歐洲的工業、國防和研究停滯不前。

然而，歐洲及其布魯塞爾機構是否能創造出有利於人工智慧成功發展的條件，並非由分析品質等因素決定，例如在《歐盟行動計畫》中；關鍵在於政治意願——鼓勵並持續建立屬於歐洲的人工智慧能力的決心。