預判 AI 時代的資料政策
Stefaan Verhulst 與 Adam Zable 在部落格文章中寫道：「世界與資料之間的關係正在快速改變。人工智慧因其有潛力協助解決公共問題、改善決策，並創造新的經濟與社會價值，而引發高度期待。與此同時，它也加劇了圍繞取得、所有權、歸屬、隱私、勞動權益、安全，以及負責任再利用公益資料等長期爭論。過去位於資料政策邊緣的問題，如今已移到核心位置。
各國政府、國際組織、公民社會團體與企業，正以愈來愈多元的治理方法回應，從行政命令與監管框架，到國際協議、產業標準與新的制度模式皆然。然而，要區分短期發展與更深層的結構性轉變，仍然並不容易。討論經常聚焦在最新的 AI 突破，但對政策制定者而言，更重要的問題是：這些技術如何重塑那些決定資料如何被取得、分享與使用的系統、假設與治理模式。
為了更深入理解這些變化，The GovLab 召開了兩場預測工作坊，邀集從事資料治理、數位政策、開放科學、AI 治理與公部門創新的專家參與。與會者探討資料取得、治理與再利用的新興趨勢，檢視推動這些趨勢的力量，並思考它們對開放資料與公益資料生態系未來可能代表的意義。
討論辨識出七項訊號，指出重大變化已經正在發生。這些訊號顯示，資料治理的未來將受到 AI 進展，以及圍繞信任、託管、基礎設施、主權、互惠與公共價值等不斷演變的期待共同形塑。它們提供了一個起點，協助理解未來幾年資料政策可能需要如何演進。此分析的較長版本，包括完整的工作坊參與者名單，以及對各項訊號更詳細的討論，將另行發布……（更多）」。
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