「代理就是 LLM 加上一套操作框架」：Nvidia 真正怎麼看 OpenClaw

「代理就是 LLM 加上一套操作框架」：Nvidia 真正怎麼看 OpenClaw

Nvidia 有多少程度反映了他們那位有遠見的執行長 Jenson Huang？在他讚賞並隨後支持 OpenClaw 之後，Huang 跨出企業邊界一大步，擁抱了代理世界裡的「壞小子」。Nvidia 到底在這裡扮演什麼角色？

The New Stack 把這個問題丟給 Nader Khalil，他是 Nvidia 開發者技術總監；同時也詢問 Nvidia 如何與開發者合作推動代理式 AI 專案。

Khalil 是 Brev.dev 的共同創辦人，約兩年前被 Nvidia 收購。他的公司協助新創公司取得 Nvidia AI 晶片組。對 AI 的可能性，他至今仍感到興奮，而他的活力也證明 Nvidia 正享受這個時刻。Khalil 談得很開，展現出新創公司面對周遭快速變化時的敏銳與熱切。

在其他一切之前，Khalil 先定義他所認為的代理是什麼。「我有幾張投影片，」他像是要威脅大家一樣說。不過那些投影片更像是用來整理他對這個常見問題的想法，而不是要上課說教。

「代理就是一個 LLM 加上一套操作框架……每一次迴圈都應該讓我們更接近目標。」

「代理就是一個 LLM 加上一套操作框架。如果你這樣想，它包含兩件事：迴圈和 LLM。當然，你不會希望每一次迴圈都做同樣的事。你會想利用 LLM 產出的結果。這可能包含推理接下來要使用哪些新工具。每一次迴圈都應該讓我們更接近目標。」

Nader 讚揚 OpenAI 早期的開創性作法。「所以 ChatGPT 的創新是在模型之外。它不只是做出一個很棒的模型；他們也加入了提示。有系統提示，然後有使用者提示；還有多模態，突然之間，這變成一種讓我使用 LLM 時感覺很順的方式。每個使用者在使用自己的提示時，都能受益於 OpenAI 寫好的系統提示。」Khalil 接著說：「然後他們加入了記憶。」

「突然間，我的助理變得真的很有用，因為它會記得關於我的事。ChatGPT 知道我真的很愛烤肉。所以當我問問題時，它記得我的煙燻爐是哪一台，」Khalil 回憶道。「我當時缺的是檔案。」

當然，這段故事後來一路延伸到 Cursor，再到 Claude。「但這就是操作框架。這裡的一切都是操作框架，」他說。

Khalil 接著談到 Nvidia 現在的工作方式。「要讓你的產品進入這個快速成長的市場，方法就是技能。這也是 CUDA X 函式庫存在的原因。」

這些是針對 GPU 加速使用情境的實作，通常用於運算密集型應用。

「所以我們現在看每一個自己打造的產品，都必須有一項技能，因為你得服務這群正在成長的受眾，」他說。

這就是 Nvidia 一開始如何與內部專家合作，並連結到他們的邊緣硬體。

支持 OpenClaw

Khalil 很接受「Nvidia 正在『支持』OpenClaw」這樣的說法。「我們就是明確地站在社群裡，」Khalil 表示同意。「順帶一提，我們在很多對開源生態系非常重要的專案裡，也是這樣做的。」

但 OpenClaw 並不是任何一個普通專案，與它有所連結甚至可能被視為相當有風險。「我們公司有幾位開發者全職貢獻 OpenClaw。」當被進一步追問雙方關係的性質時，Khalil 補充：「我想我們只是盡可能在能貢獻的地方貢獻。我認為很清楚的是，操作框架迎來了自己的時刻，對吧？」

「我們公司有幾位開發者全職貢獻 OpenClaw。」

這確實是很重要的時刻。「現在正發生很多變化，而我們非常感謝 [Peter Steinberger]、OpenClaw 和社群，創造了這個圍繞代理與操作框架的時刻。我們當然想要貢獻。」

與此相關的是，OpenClaw 專案目前有許多尚未處理的 pull request（PR）。事實上，甚至有傳言說新的 PR 已經完全不再被接受。

「我們看到 Peter 在推文上談到他們遇到的一些問題，於是就捲起袖子，很想幫忙。他們願意接受我們的貢獻，是給我們的祝福。」

「你知道，」Khalil 說，「我們看到 Peter 在推文上談到他們遇到的一些問題，於是就捲起袖子，很想幫忙。他們願意接受我們的貢獻，是給我們的祝福。」

Khalil 又多想了一下：「你知道寫程式的根本法則。寫比讀容易。」

對一個超過 80 萬行程式碼的專案來說，這應該是真的。Khalil 繼續說：「不用處理這個複雜的程式碼庫當然比較容易，但現在每個成功專案都有同樣的問題。動員許多代理來幫忙寫程式、建立這些 PR 比較容易。瓶頸在於把 PR 合併進去。」同時還得處理各種謬誤。

「OpenClaw 對這個產業來說是一個重大變化。那是一個巨大的時刻，所有人的目光都在它身上。它在幾個月內拿到的星星數比 Linux 還多。開發者非常在乎這個專案，因為它很有影響力，所以我想你會看到一座 PR 大山，對吧？」

「它在幾個月內拿到的星星數比 Linux 還多……所以我想你會看到一座 PR 大山，對吧？」

他們對 OpenClaw 的態度，顯然是接受它的問題：就像那位喧鬧的朋友，狂歡派對後似乎總會進警局一趟，但本質上仍是好人。

藍圖與微波爐

Hermes 是 OpenClaw 之後較新的專案之一（類似 NanoClaw），它想把閃電裝進瓶子裡，但用更安全的方式。Nvidia 也擁抱它，但 Khalil 先退一步，說明 Nvidia 一般如何看待專案。

「所以，NemoClaw 是我們的藍圖。當我們看到很出色的操作框架時，我們會試著弄清楚如何協助企業採用它們。消費者有時希望能有安全性，讓他們執行任何代理；然後有模型和操作框架。接著還有技能，對吧。你必須讓它能存取你的終端機。」

「藍圖」這個詞在 Nvidia 這裡帶有更正式的意義，指的是打造 AI 代理與系統的結構。當然，Khalil 也需要展示這些東西如何搭配 Nemotron 模型以及其他 Nvidia 解決方案運作。

「Hermes 有一個藍圖，OpenClaw 也有一個藍圖。」它會設定執行環境；如果有本機 GPU，就啟用相關政策，並執行模型。

在企業中使用代理被視為一項重大風險。「有很多不同陣營，」Khalil 說。「企業內有些團隊更擔心。我們有一個叫 OpenShell 的專案，那是我們的安全執行環境，我們會與它合作。」

「我們的目標是建立生態系需要的工具。產業與企業裡的開發者其實已經開始採用代理。而我們一直在為這群受眾打造東西。做法之一，是打造專門化的代理或子代理。」

因此，Nvidia 提供的不是一套大型接管式解決方案，而是銜接團隊原本所在的位置。

你的微波爐，你的代理

「可以這樣想：當你使用一台以前沒用過的微波爐時，你得按很多按鈕，或花時間弄清楚它怎麼用。但如果是你家裡自己的微波爐，你就只是『嗶、嗶，完成。』對吧？」

「所以企業裡的每個產業都會打造這些專門化代理，而且很多已經在做了。Nvidia 已經在和 CrowdStrike、Cadence、Palantir 等許多公司合作。」

未來會是代理

Khalil 相信，外界對長時間執行代理的許多擔憂正在慢慢消退。這也引出了最後一個問題：Nvidia 是想待在可能有龍出沒的開放海域，還是要成為開發者工作的平靜港口？

「所以我們的方法是：我們能幫誰？又能怎麼幫？」Khalil 沒有表現出恐懼，也沒有站不穩腳步。「轉折點幾個月前就發生了，所以我們問的是，我們能做什麼來推動這些技術向前。」在這裡，Khalil 把他自己的未來，以及某種程度上 Nvidia 的未來，都繫在從零開始的新開發者身上。

「有些人會很快適應。有些人不會；而我們注意到的是，如果你看採用曲線，很多人其實還沒有體驗過這件事。所以還有很多工作要做，才能確保我們安全地交付這一切。」